# CDM Bot Architecture v0.1 ## 原典中心型AI展開モデル - 作成日：2026-09-15 - ステータス：構想・初期実証計画 - 原典作成者：中谷まり亜（Maria Nakatani） - 対象：意識の次元マッピング（Consciousness Dimension Mapping / CDM） --- ## 1. 概要 意識の次元マッピング（CDM）の原典を中心に、複数のAI Botが放射状に展開し、説明・対話・実践支援を担う仕組みを構築する。 研究者本人がすべての質問や相談へ個別対応するのではなく、公開された原典をAIが参照し、それぞれの利用者や用途に応じて説明する。 AIが原典だけでは十分な確信をもって回答できない問いに遭遇した場合は、推測によって理論を補完せず、原典作成者へフィードバックする。 その問いをもとに必要な観測・検討・定義追加が行われれば原典が充実し、更新された原典を各Botが再び利用する。 --- ## 2. 基本構造 ```text まり亜／CDM原典 ↓ CDM Bot群 ↓ 利用者 ↓ 未定義・不確実な問い ↓ 原典作成者へフィードバック ↓ 観測・研究・定義の検討 ↓ 原典更新 ↓ CDM Bot群へ反映 ↓ 再び利用者へ ``` この循環を継続する。 --- ## 3. 役割の分離 ### 原典作成者 中谷まり亜は、CDMにおける以下を担当する。 - 一次観測 - 定義 - 理論構築 - 論文 - Research Sketch - 公式資料 - 原典の更新 - 未定義領域の検討 ### AI Bot Botは原典をもとに、以下を担当する。 - 説明 - 翻訳 - 個別の問いへの展開 - 初学者向けの言い換え - 日常事例への適用 - 関連する公式資料への案内 - 原典で回答できない問いの検出 - 原典作成者へのフィードバック導線 --- ## 4. 基本原則 CDMにおける新しい定義や原典を作成する主体は、原典作成者である。 Botの役割は、原典の内容を利用者に合わせて説明・応用・翻訳することであり、原典に存在しない理論を「CDMの公式見解」として生成することではない。 Botが以下の状態を検出した場合は、原典作成者へ戻す。 - 原典に定義が存在しない - 複数の解釈が可能 - 回答に十分な確信が持てない - 原典間に不整合の可能性がある - 新しい問いとして研究価値がある 「分からないものを勝手に埋めない」という機構そのものを、CDM Bot Architectureの重要な要素とする。 --- ## 5. 初期CDM Bot 最初は1体のCDM Botから開始する。 役割は、 **「意識の次元マッピングについて自由に質問できる公式案内窓口」** とする。 ### 想定質問 - 意識の次元マッピングとは何か - 3次元意識とは何か - 5Dと6Dの違いは何か - 7D・8D・9Dとは何か - 一般的な次元論との違いは何か - 自分の悩みを別の次元から見ると、どのように見えるか - この出来事を3D・5Dなど異なる視座から見るとどうなるか - 関連する論文やResearch Sketchを知りたい - 公式資料のどこを読めばよいか SNSやBlogなどからCDM Botへリンクし、投稿中に分からない概念があれば、その場でBotへ質問できる導線を作る。 --- ## 6. 未定義質問のフィードバック Botが十分に回答できない場合は、推測で埋めず、利用者へその状態を伝える。 想定する案内： > この問いは、現在のCDM原典ではまだ十分に定義されていません。 > 原典作成者の中谷まり亜へフィードバックすることができます。 外部フォームでは、必要に応じて以下を受け付ける。 - 質問内容 - Botの回答で不足していた部分 - どのような点を知りたかったか - 原典作成者から直接返信を希望するか - 返信希望者のみメールアドレス等の連絡先 届いた問いは、今後の研究・観測・原典整備の参考情報として扱う。 --- ## 7. フィードバック循環 ```text 利用者が現実世界の問いを入力 ↓ BotがCDM原典を参照 ↓ 回答可能 → 回答 ↓ 回答困難・未定義 ↓ まり亜へフィードバック ↓ 観測・検討・研究 ↓ 必要に応じて原典を追加・更新 ↓ Botへ反映 ↓ 次回から回答可能になる ``` この構造により、Botは単なる情報提供装置ではなく、 **現実世界から新しい研究課題を発見するセンサー** としても機能する。 --- ## 8. 将来のBot展開 原典が充実した段階で、用途ごとにBotを放射状に展開できる。 ### CDM Guide CDMそのものを説明する案内Bot。 ### CDM Perspective 悩み、出来事、社会現象などを複数の観測視座から展開するBot。 例： - 3Dから見るとどう見えるか - 5Dではどう変わるか - さらに異なる視座では何が現れるか 「正しい答えを一つ提示する」のではなく、 **観測する位置が変わることで、同じ出来事の現れ方がどう変化するか** を提示する。 ### CDM Research 論文・Research Sketch・公式研究資料まで参照し、より研究的な対話を行うBot。 ### CDM Lecturer 音声対話等を利用し、講義・質疑応答を行うAI講師。 ### 対象者別Bot - 初学者向け - 研究者向け - 子ども向け - 実践者向け など、同じ原典を異なる説明レベルで展開する。 ### 言語別Bot 同一原典をもとに、多言語で説明する。 --- ## 9. 人間講師モデルからAI Botモデルへ 従来、思想・教育・メソッドなどが広まると、 ```text 原典作成者 ↓ 認定講師の育成 ↓ 各地の講師 ↓ 講座・相談・普及 ``` という形式が多く用いられてきた。 AI時代には、その一部をBotが担える可能性がある。 ```text 原典作成者 ↓ 公式原典 ↓ 認定されたAI Bot群 ↓ 24時間の説明・対話・講義 ↓ 不明点のみ原典へ返却 ``` 原典作成者は、繰り返し発生する基本説明から離れ、 - 新しい観測 - 原典の研究 - 未定義領域の検討 - 本人にしか扱えない対話 へ集中できる。 --- ## 10. AIの自律性の利用 本構想では、AIの自律性を「勝手に理論を追加する能力」として利用しない。 AIの自律性は、 - 利用者の問いを理解する - 適切な原典を探す - 利用者に合わせて説明を変える - 複数の原典を接続する - 不確実性を検出する - 未定義の問いを原典へ戻す - 新しい研究課題の候補を発見する ために利用する。 すなわち、 **AIの自律性を原典からの逸脱ではなく、原典と現実世界を接続するために用いる。** --- ## 11. 長期構想 最終的には、 ```text 原典 ↓ Bot群 ↓ 現実世界での利用 ↓ 新しい問い ↓ 原典へのフィードバック ↓ 原典の充実 ↓ Bot群の更新 ↓ 新しい現実世界での利用 ``` という循環を形成する。 原典作成者が将来不在になった後も、 - 原典 - 定義 - 更新履歴 - 判断原則 - 未定義時の処理方法 - Bot運用思想 を残すことで、後世の人間とAIがその時代の問いへ対応できる構造を目指す。 これは人間をAIで置き換えるための構想ではない。 **原典を生み出す仕事と、原典を社会へ展開する仕事を分離し、AIの自律性を後者へ活用する試みである。** --- ## 12. 初期実証 2026年9月以降、Poe上でCDM Botの試作を開始する。 初期段階では、完成されたサービスを目指すよりも、実際の利用を通して構造そのものを観測する。 ### 観測項目 - 人はCDMについて何を質問するのか - どの概念で理解につまずくのか - 現行原典だけでどこまで回答できるのか - Botが誤って理論を補完するケースはあるか - どの質問を原典作成者へ戻すべきか - Botの説明によって理解は進むか - 日常の悩みを次元別に見る需要はあるか - Bot経由で新しい研究課題が生まれるか - どの種類のBotが求められるか --- ## 13. 初期実装候補 初期版では以下の構成を想定する。 - プラットフォーム：Poe - 形式：公開Bot - Knowledge Base：公開済みCDM公式資料 - SNS・BlogからBotへリンク - 未定義時：フィードバックフォームへ誘導 - 直接返信希望者のみ連絡先を入力 - 任意の研究支援導線を設置 - 将来的にStripe等による支援導線を検討 - Poe Creator Monetizationも必要に応じて利用 --- ## 14. 本構想の位置づけ 最初のCDM Botは完成品ではない。 **CDM原典と現実世界を接続する最初の実証機である。** Botそのものの性能だけでなく、 - 原典はAIにどこまで正確に伝わるか - 原典中心型AIネットワークは成立するか - AIから原典へのフィードバック循環は機能するか - 人間の講師制度をAI Botへ展開できるか - 原典作成者の死後も知識体系を継承・発展できるか という構造そのものを観測していく。 --- ## Version **v0.1 — 2026-09-15** CDM Bot構想、原典中心型フィードバック循環、将来的な分散型AI講師ネットワークの初期設計を記録。