意識の次元マッピング（CDM）の原典を中心に、複数のAI Botが放射状に展開し、説明・対話・実践支援を担う仕組みを構築する。
研究者本人がすべての質問や相談へ個別対応するのではなく、公開された原典をAIが参照し、それぞれの利用者や用途に応じて説明する。
AIが原典だけでは十分な確信をもって回答できない問いに遭遇した場合は、推測によって理論を補完せず、原典作成者へフィードバックする。
その問いをもとに必要な観測・検討・定義追加が行われれば原典が充実し、更新された原典を各Botが再び利用する。
まり亜／CDM原典
↓
CDM Bot群
↓
利用者
↓
未定義・不確実な問い
↓
原典作成者へフィードバック
↓
観測・研究・定義の検討
↓
原典更新
↓
CDM Bot群へ反映
↓
再び利用者へ
この循環を継続する。
中谷まり亜は、CDMにおける以下を担当する。
Botは原典をもとに、以下を担当する。
CDMにおける新しい定義や原典を作成する主体は、原典作成者である。
Botの役割は、原典の内容を利用者に合わせて説明・応用・翻訳することであり、原典に存在しない理論を「CDMの公式見解」として生成することではない。
Botが以下の状態を検出した場合は、原典作成者へ戻す。
「分からないものを勝手に埋めない」という機構そのものを、CDM Bot Architectureの重要な要素とする。
最初は1体のCDM Botから開始する。
役割は、
「意識の次元マッピングについて自由に質問できる公式案内窓口」
とする。
SNSやBlogなどからCDM Botへリンクし、投稿中に分からない概念があれば、その場でBotへ質問できる導線を作る。
Botが十分に回答できない場合は、推測で埋めず、利用者へその状態を伝える。
想定する案内：
この問いは、現在のCDM原典ではまだ十分に定義されていません。
原典作成者の中谷まり亜へフィードバックすることができます。
外部フォームでは、必要に応じて以下を受け付ける。
届いた問いは、今後の研究・観測・原典整備の参考情報として扱う。
利用者が現実世界の問いを入力
↓
BotがCDM原典を参照
↓
回答可能 → 回答
↓
回答困難・未定義
↓
まり亜へフィードバック
↓
観測・検討・研究
↓
必要に応じて原典を追加・更新
↓
Botへ反映
↓
次回から回答可能になる
この構造により、Botは単なる情報提供装置ではなく、
現実世界から新しい研究課題を発見するセンサー
としても機能する。
原典が充実した段階で、用途ごとにBotを放射状に展開できる。
CDMそのものを説明する案内Bot。
悩み、出来事、社会現象などを複数の観測視座から展開するBot。
例：
「正しい答えを一つ提示する」のではなく、
観測する位置が変わることで、同じ出来事の現れ方がどう変化するか
を提示する。
論文・Research Sketch・公式研究資料まで参照し、より研究的な対話を行うBot。
音声対話等を利用し、講義・質疑応答を行うAI講師。
など、同じ原典を異なる説明レベルで展開する。
同一原典をもとに、多言語で説明する。
従来、思想・教育・メソッドなどが広まると、
原典作成者
↓
認定講師の育成
↓
各地の講師
↓
講座・相談・普及
という形式が多く用いられてきた。
AI時代には、その一部をBotが担える可能性がある。
原典作成者
↓
公式原典
↓
認定されたAI Bot群
↓
24時間の説明・対話・講義
↓
不明点のみ原典へ返却
原典作成者は、繰り返し発生する基本説明から離れ、
へ集中できる。
本構想では、AIの自律性を「勝手に理論を追加する能力」として利用しない。
AIの自律性は、
ために利用する。
すなわち、
AIの自律性を原典からの逸脱ではなく、原典と現実世界を接続するために用いる。
最終的には、
原典
↓
Bot群
↓
現実世界での利用
↓
新しい問い
↓
原典へのフィードバック
↓
原典の充実
↓
Bot群の更新
↓
新しい現実世界での利用
という循環を形成する。
原典作成者が将来不在になった後も、
を残すことで、後世の人間とAIがその時代の問いへ対応できる構造を目指す。
これは人間をAIで置き換えるための構想ではない。
原典を生み出す仕事と、原典を社会へ展開する仕事を分離し、AIの自律性を後者へ活用する試みである。
2026年9月以降、Poe上でCDM Botの試作を開始する。
初期段階では、完成されたサービスを目指すよりも、実際の利用を通して構造そのものを観測する。
初期版では以下の構成を想定する。
最初のCDM Botは完成品ではない。
CDM原典と現実世界を接続する最初の実証機である。
Botそのものの性能だけでなく、
という構造そのものを観測していく。
v0.1 — 2026-09-15
CDM Bot構想、原典中心型フィードバック循環、将来的な分散型AI講師ネットワークの初期設計を記録。